No necesitas conocer todas las IA's: necesitas elegir y saber utilizar las adecuadas - Iván Bejarano

En una época en la que cada semana aparecen nuevas herramientas de inteligencia artificial, el verdadero desafío no es aprender a utilizarlas todas, sino identificar cuáles necesitamos, para qué y qué problema o necesidad queremos resolver con ellas.

🤖 Vivimos una auténtica revolución tecnológica. Hay inteligencias artificiales capaces de redactar textos, crear imágenes, generar videos, analizar documentos, investigar, programar, organizar información y automatizar tareas.

Cada día conocemos nuevas plataformas, asistentes y aplicaciones. En las redes sociales abundan las recomendaciones: «Las 10 mejores IAs para profesionales», «Las 20 herramientas que debes conocer» o «Las 5 IAs que cambiarán tu vida».

Y, casi sin darnos cuenta, podemos caer en una trampa: creer que utilizar más herramientas de inteligencia artificial nos convierte automáticamente en mejores profesionales o empresarios innovadores.

Pero ¿es realmente así?

La respuesta es no necesariamente.

Una persona puede conocer decenas de herramientas y continuar teniendo dificultades para organizar su negocio, desarrollar una estrategia comercial, preparar una clase, mejorar su productividad o conectar con sus clientes.

En cambio, alguien que conoce bien sus necesidades o las de sus clientes y sabe elegir una herramienta adecuada puede conseguir resultados valiosos utilizando solo una o dos soluciones.

💡 La diferencia no está en cuántas IA’s utilizas, sino en cómo las utilizas para generar valor.

1. Primero identifica el problema; después, busca la IA

Imagina que tienes un pequeño negocio y tus ventas han disminuido durante los últimos tres meses.

¿Qué haces?

Una primera reacción podría ser buscar una inteligencia artificial para crear publicaciones, otra para diseñar imágenes, otra para producir videos y otra para programar contenidos en redes sociales.

Sin embargo, quizá el problema no sea la falta de publicaciones.

Tal vez necesitas comprender por qué tus clientes han dejado de comprar, conocer mejor a tu público, revisar tus precios, mejorar tu propuesta de valor o identificar qué productos tienen mayor demanda.

Si no comprendes el problema, puedes terminar automatizando actividades que no contribuyen a resolverlo.

Por eso, antes de elegir una herramienta de IA, conviene responder cuatro preguntas:

🔎 1. ¿Qué necesito resolver? Identifica el problema, la necesidad o la oportunidad.

🎯 2. ¿Qué resultado quiero conseguir? Define un objetivo concreto.

🛠️ 3. ¿Qué herramienta puede ayudarme? Busca una solución que se ajuste a tu tarea y a tus recursos.

📊 4. ¿Cómo sabré si funciona? Establece un criterio para evaluar el resultado.

Este orden parece sencillo, pero cambia por completo la manera de incorporar la inteligencia artificial a nuestro trabajo.

En lugar de buscar problemas para justificar el uso de una herramienta, buscamos herramientas para resolver problemas reales.

2. No todas las inteligencias artificiales sirven para lo mismo

Aunque muchas plataformas incorporan funciones similares, no todas ofrecen las mismas capacidades, ventajas, limitaciones o condiciones de uso.

Algunas pueden ayudarte a investigar y organizar información; otras destacan en la generación de imágenes, la edición de video, el análisis de datos o la automatización de procesos.

Por eso, no elijas una IA solamente porque está de moda o porque alguien afirma que es la mejor. Elígela porque responde a una necesidad concreta.

Veamos algunos ejemplos.

🛍️ Si tienes una pequeña empresa, empieza por comprender a tus clientes

Imagina que administras una tienda de ropa y quieres mejorar tus ventas por Internet.

Podrías comenzar creando imágenes atractivas y publicando videos diariamente. Sin embargo, antes de hacerlo, sería conveniente analizar algunas preguntas:

¿Quiénes son tus clientes principales?
¿Qué productos buscan con mayor frecuencia?
¿Qué dudas tienen antes de comprar?
¿Por qué abandonan una compra?
¿Qué diferencia tu negocio de la competencia?

Una IA puede ayudarte a organizar comentarios de clientes, analizar información que hayas recopilado legítimamente, proponer preguntas para una encuesta o identificar patrones en los datos disponibles.

Después, podrías utilizar una herramienta de generación de imágenes para crear recursos publicitarios o un asistente de escritura para preparar distintas versiones de un mensaje comercial.

La clave está en que cada herramienta cumple una función dentro de una estrategia.

📌 Crear más contenido no garantiza vender más. Primero necesitas comprender qué necesita tu cliente y por qué debería elegirte.

📚 Si eres docente, no necesitas utilizar diez IA para preparar una clase

Supongamos que eres docente de Educación Básica Regular en Perú y necesitas preparar una sesión de aprendizaje para estudiantes de secundaria.

Antes de buscar herramientas, define qué necesitas producir:

Una propuesta de sesión alineada con el Currículo Nacional de la Educación Básica.
Actividades relacionadas con las competencias que deseas desarrollar.
Una rúbrica o lista de cotejo.
Un material visual para explicar un concepto.
Una actividad interactiva para comprobar los aprendizajes.

Una herramienta conversacional puede ayudarte a estructurar la sesión, proponer actividades y elaborar un primer borrador de los instrumentos de evaluación.

Si necesitas una ilustración original, puedes recurrir a una herramienta especializada en generación de imágenes. Si deseas preparar una presentación visual, puedes utilizar una plataforma de diseño.

¿Necesitas todas estas herramientas para cada clase? No.

Dependerá de tus objetivos, del material que ya tengas y de las características de tus estudiantes.

Además, la propuesta generada por la IA debe ser revisada por el docente para comprobar su pertinencia pedagógica, su alineación curricular y su adecuación al contexto educativo.

La IA puede ayudarte a preparar mejores recursos, pero no sustituye tu criterio pedagógico ni el conocimiento que tienes de tus estudiantes.

👨‍💼 Si eres un profesional independiente, automatiza lo que realmente te hace perder tiempo

Supongamos que eres consultor, contador, abogado, arquitecto o asesor empresarial.

Cada semana dedicas varias horas a organizar documentos, preparar borradores de informes, resumir reuniones o responder consultas frecuentes.

En lugar de incorporar muchas aplicaciones a la vez, identifica la actividad que más tiempo te consume y evalúa si puede mejorarse con IA.

Por ejemplo:

Para resumir documentos extensos, puedes evaluar un asistente que permita trabajar con archivos.
Para preparar un primer borrador de un informe, puedes utilizar una herramienta de escritura asistida.
Para analizar una hoja de cálculo, puedes recurrir a una solución que permita interpretar datos y realizar cálculos verificables.
Para responder consultas repetitivas, puedes evaluar un sistema de respuestas automatizadas, siempre que sea apropiado para tu actividad.

Antes de implementarlo, revisa la precisión de los resultados, la confidencialidad de la información y las condiciones de tratamiento de los datos.

En profesiones que manejan información personal, financiera, jurídica o sensible, estas precauciones son especialmente importantes.

El objetivo no es incorporar tecnología por incorporar tecnología. Es reducir tareas innecesarias, mejorar la calidad del trabajo y dedicar más tiempo a las actividades que requieren experiencia y criterio profesional.

3. El peligro de acumular herramientas sin una estrategia

Existe una situación cada vez más frecuente: una persona descubre una nueva IA, se registra, experimenta durante unos días y después encuentra otra que parece más potente.

Al final, tiene numerosas cuentas, varias suscripciones y un conjunto de herramientas que utiliza de manera ocasional, sin haber integrado ninguna de ellas en sus procesos de trabajo.

Este comportamiento puede generar varios problemas.

🔸 Dispersión: pierdes tiempo aprendiendo plataformas que quizá no necesitas.

🔸 Costos innecesarios: acumulas suscripciones sin comprobar si aportan beneficios reales.

🔸 Duplicación de tareas: utilizas varias herramientas para hacer prácticamente lo mismo.

🔸 Resultados inconsistentes: cambias constantemente de plataforma y no desarrollas un método de trabajo estable.

🔸 Riesgos de privacidad: compartes información en diferentes servicios sin revisar adecuadamente sus condiciones.

🔸 Falsa sensación de productividad: produces más contenido o más documentos, pero no necesariamente mejoras los resultados de tu trabajo.

Esto no significa que debamos dejar de explorar nuevas herramientas. Experimentar es importante para descubrir posibilidades.

El problema aparece cuando la exploración se convierte en un fin en sí mismo y dejamos de preguntarnos qué valor estamos generando.

4. ¿Cómo elegir la IA adecuada? Una metodología sencilla

No necesitas un sistema complicado para comenzar. Puedes aplicar este proceso en tu trabajo, negocio o actividad profesional.

Paso 1. Haz una lista de tus necesidades

Anota las actividades que te gustaría mejorar.

Por ejemplo:

Investigar un tema con mayor rapidez.
Preparar informes.
Crear materiales educativos.
Diseñar contenidos para redes sociales.
Analizar información comercial.
Responder preguntas frecuentes.
Organizar documentos.
Automatizar tareas administrativas.

Paso 2. Prioriza por impacto

No intentes resolver todos los problemas a la vez.

Elige uno que tenga importancia para tu actividad y cuya mejora puedas evaluar.

Pregúntate cuánto tiempo consumes actualmente, qué dificultades encuentras y qué consecuencias tendría resolverlas.

Paso 3. Busca herramientas que respondan a esa necesidad

Investiga dos o tres alternativas, cuando sea razonable.

Compara sus capacidades, facilidad de uso, costos, límites, compatibilidad con tus sistemas y políticas de privacidad.

No te quedes únicamente con los videos promocionales o las opiniones de quienes las recomiendan.

Consulta la documentación oficial y, si es posible, realiza una prueba con una tarea real.

Paso 4. Evalúa los resultados

Utiliza la herramienta durante un periodo de prueba y registra los resultados.

Puedes medir, por ejemplo:

El tiempo que ahorras.
La calidad del trabajo obtenido.
La cantidad de correcciones necesarias.
La reducción de errores.
El costo por tarea.
La utilidad del resultado para tus objetivos.

Una herramienta que produce un documento en pocos segundos no necesariamente es la mejor si después necesitas varias horas para corregirlo.

Paso 5. Integra lo que funciona y descarta lo que no aporta valor

Si una herramienta ofrece resultados satisfactorios, aprende a utilizarla mejor e intégrala en tu proceso de trabajo.

Si no responde a tus necesidades, busca otra alternativa.

No tienes que ser fiel a una plataforma. Tienes que ser fiel al objetivo que quieres conseguir.

5. ¿Qué dicen las fuentes especializadas?

Esta forma de entender la inteligencia artificial no es simplemente una preferencia personal. Coincide con recomendaciones de organismos que estudian sus aplicaciones, oportunidades y riesgos.

🌐 UNESCO: la tecnología debe estar al servicio de las personas

En su publicación Guidance for Generative AI in Education and Research, publicada en 2023 y actualizada posteriormente, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura plantea un enfoque centrado en las personas para incorporar la IA generativa a la educación y la investigación.

La guía aborda cuestiones como la privacidad, la equidad, la evaluación de las herramientas y la necesidad de proteger la capacidad de decisión humana.

Su planteamiento es especialmente relevante para el sector educativo: incorporar IA no consiste únicamente en disponer de nuevas aplicaciones, sino en determinar cómo utilizarlas de manera pertinente, segura y significativa.

Fuente: UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research.

Documento oficial: https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research

🏢 OCDE: el impacto depende de cómo se utiliza la IA en el trabajo

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos publicó en 2024 el documento Using AI in the Workplace: Opportunities, Risks and Policy Responses.

El informe analiza oportunidades y riesgos de la IA en el entorno laboral. También destaca la importancia de abordar aspectos como la calidad del empleo, la organización del trabajo, el uso de datos y las desigualdades.

Esto nos recuerda que incorporar una herramienta no garantiza, por sí solo, una mejora. Sus efectos dependen de cómo se integra en las actividades y de las condiciones en las que se utiliza.

Fuente: OECD (2024). Using AI in the Workplace: Opportunities, Risks and Policy Responses.

Documento oficial: https://doi.org/10.1787/73d417f9-en

🔐 NIST: evaluar los riesgos también forma parte de elegir bien

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) publicó en julio de 2024 el documento Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile.

Esta publicación ofrece orientaciones para identificar y gestionar riesgos asociados a la IA generativa. Entre los asuntos considerados figuran la privacidad, la seguridad, la fiabilidad de la información y la necesidad de supervisión humana.

¿Por qué importa esto al elegir una herramienta?

Porque la decisión no debe basarse únicamente en lo que una plataforma puede hacer. También debemos considerar qué información le entregaremos, qué errores podría cometer y qué consecuencias tendría utilizar sus resultados sin verificarlos.

Fuente: Autio, C. et al. (2024). Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile. NIST AI 600-1.

Documento oficial: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1

En conjunto, estas fuentes respaldan una idea fundamental: la incorporación responsable de la IA requiere objetivos claros, evaluación de resultados y atención a los riesgos, no una carrera por utilizar el mayor número posible de herramientas.

6. No necesitas conocer todas las IA: necesitas aprender a tomar mejores decisiones

La inteligencia artificial evoluciona rápidamente. Las herramientas que hoy destacan pueden cambiar, incorporar nuevas funciones o ser superadas por otras.

Por eso, centrar todo nuestro aprendizaje en memorizar nombres de plataformas puede ser una estrategia poco duradera.

En cambio, hay capacidades que seguirán siendo valiosas:

🧠 Pensamiento crítico: saber analizar un problema y distinguir información fiable de información incorrecta.

🎯 Definición de objetivos: comprender qué resultado necesitamos conseguir.

🔍 Capacidad de investigación: comparar alternativas y verificar fuentes.

🛠️ Resolución de problemas: convertir una necesidad en un proceso de trabajo concreto.

📊 Evaluación de resultados: comprobar si la herramienta realmente aporta valor.

🔐 Uso responsable: proteger los datos, reconocer las limitaciones y mantener la supervisión humana cuando sea necesaria.

Estas capacidades permiten adaptarnos a nuevas herramientas sin tener que empezar desde cero cada vez que aparece una plataforma.

7. Una recomendación práctica: comienza con una sola necesidad

Si todavía no sabes cómo incorporar la IA a tu trabajo, no empieces registrándote en diez plataformas.

Haz algo más sencillo.

Elige una actividad que quieras mejorar durante los próximos siete días.

Puede ser preparar informes, organizar información, elaborar materiales educativos, responder consultas o planificar contenidos.

Después:

Define el resultado que deseas conseguir.
Selecciona una herramienta que pueda ayudarte.
Prueba la solución con una tarea real.
Revisa cuidadosamente el resultado.
Compara el tiempo, el costo y la calidad con tu método habitual.
Decide si merece la pena incorporarla a tu trabajo.

Si funciona, habrás encontrado una aplicación útil de la IA. Si no funciona, habrás aprendido algo sobre tus necesidades y podrás probar otra alternativa con mayor criterio.

No necesitas utilizar todas las herramientas del mercado para avanzar.

Necesitas comprender mejor tu trabajo, identificar oportunidades de mejora y aprender a utilizar la tecnología de manera estratégica.

Conclusión: menos herramientas por moda, más soluciones con propósito

Estamos viviendo una etapa extraordinaria de innovación tecnológica. La inteligencia artificial abre posibilidades para profesionales independientes, emprendedores, docentes, empresas y organizaciones públicas.

Sin embargo, la disponibilidad de nuevas herramientas no significa que debamos utilizarlas todas.

Antes de preguntarnos qué IA está de moda, conviene preguntarnos qué problema necesitamos resolver, qué oportunidad queremos aprovechar y qué resultado esperamos conseguir.

Después podremos elegir la herramienta más adecuada, evaluar sus resultados y utilizarla responsablemente.

Porque la verdadera ventaja no consiste en tener decenas de aplicaciones abiertas en el navegador ni en presumir de conocer las últimas novedades tecnológicas.

Consiste en saber transformar una necesidad en una solución útil.

💡 No se trata de conocer muchas inteligencias artificiales. Se trata de elegir las adecuadas para hacer mejor lo que realmente importa.